职业查询
职业查询

大数据开发简历这么写 才能一击必中

大数据开发简历这么写 才能一击必中

随着数字化的发展,大数据在市场上的应用越来越广泛,成为了许多行业人士追捧的利润焦点,大数据时代随之到来,大数据开发这一职位也由此而生,人才需求量一时间迅速上升。笼统来说,大数据开发就是要对公司的数据平台进行开发和维护,并完成相关的工作。但目前大数据开发也细分了多种具体的岗位,针对不同的岗位,大数据开发简历又应该重点突出自己哪方面的能力呢?

大数据平台开发简历要怎么写

大数据平台开发更偏向对整体数据平台功能性的开发,比如离线计算平台、实时计算平台、算法推荐平台等等,更偏向于Java开发。所以在准备大数据平台开发的简历时,在个人技能上可以突出自己对于Java的操作熟练程度;在过往经历上可以说说自己过去所参与的数据平台功能开发的项目,并具体描述开发后为项目带来的改变及获得的成果,最好有一些量化的数据展示。

大数据开发分析师简历要怎么写

大数据开发分析师主要是对已有的线上数据进行价值分析,从相关的线上用户所产生的数据中发掘一些潜在的商业价值,进而能够更好地去辅助决策层的战略决定。在准备大数据开发分析师简历时,在个人介绍的部分中可以突出自己对数据足够敏感和细心,能够从数据中发现业务价值;在过往经历中可以重点说一下自己在过去参与项目时,能够将数据可视化、简单化、深入化、PPT化。

大数据开发运维简历要怎么写

大数据开发运维主要是保障公司相关机器集群的稳定,避免出现故障。当申请到新的机器时,则需要在新机器上面部署各种大数据组件组成的集群,日常用的比较多的是LinuxShell脚本和命令行等。在准备大数据开发运维简历时,可以在过往经历中具体讲一讲自己过去主导过的数据运维项目,以及一些处理过的突发事件,比如当大数据组件集群不稳定时是如何定位问题和解决问题的,之后可以如何优化操作,减少或避免类似情况的产生等等。

以上我们简单介绍了大数据平台开发、大数据分析师、大数据运维三种细分岗位的大数据开发简历中重点应该突出的内容,由于职业的细分化差异,大家在制作简历的时候也应该尽量个案分析,以提高被HR留存的概率。