岗位职责：（核心目标：通过店铺后台的数据，分析出店铺的弱点、优点、与竞争对手的数据对比）1、负责淘宝、天猫、京东、1号店销售数据统计；2、针对推广方案，进行数据分析、挖掘，为推广方案达到***效果提供数据支撑；3、建立客户、产品的分析模型，提出产品、业务改善建议；用相关工具进行数据提取，分析顾客及市场特征，提供相应的运营建议，增强用户的黏性；4、建立运营数据分析模型，针对流量、用户行为等进行监控和统计，提供流量、转化率、流失率等；5、为网店制定相关数据标准，根据数据决定网店页面布局及宝贝关联，改进进店导流关键流程，提升付费转化率，减少各环节的订单流失；6、以数据为依托制定精准营销流程规范，对线上营销（包括钻展、直通车、淘宝客）进行数据分析和评估，提供数据报表和改善建议，提升营销效果；7、对竞争对手的产品及同类新产品进行定期数据监控，并形成对产品改进的有效建议；8、定期进行数据分析报告撰写及数据汇报工作。
任职要求：1、统计学、电子商务、数据挖掘、数学、市场营销、计算机（符合一条即可）等相关专业大专以上学历2、熟悉数据库营销的推广手段，有相关工作经验优先；3、优秀的数据分析能力和业务学习能力，善于从海量数据中总结规律；敏锐的观察力，及时根据数据发现问题；4、具备良好沟通协调能力、性格开朗，做事认真踏实，工作态度好，应变能力强，善于团队协作。5、熟悉淘宝相关的数据产品，精通淘宝递阶转化率相关指标及提升方法；6、天猫/淘宝数据分析师经验1年以上；
岗位职责：
1.负责业务需求分析，行业，项目模型建设、编写大数据分析报告，能更深刻地理解并更方便地运用数据；
2.海量样本数据的提取，分析，挖掘，定期编写分析报告；
3.监测分析业务数据并撰写报告，为业务团队提供数据分析解决方案和策略调整方案；
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岗位职责：
1、负责客户基础数据分析挖掘工作，通过特征抽取和建模，实现用户行为分析和用户画像，为业务部门提供数据支持．
2、基于用户基本信息、行为数据、和地理位置数据，实现产品设计效果检验、模拟用户匹配的算法；
3、各类分析模型的原型开发的文档建立与管理；
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岗位职责：
1.负责公司每周、每月、每个季度的业务数据提取、分析及报告；
2.对公司业务及客户数据进行深度分析、挖掘和建模，形成数据分析报告，为公司运营决策、产品服务、营销活动提供数据支持；
3.深入理解业务，发现业务特征，进行衍生数据价值挖掘；
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岗位职责：
1.提供对业务支持的CRM相关数据分析需求；2.独立承担客户方的活动方案策划项目；3.协助客户推进各个CRM项目及提升各项KPI；4.主动承担CRM数据分析的流程优化工作，包括日报python固化，adhoc需求移植到tableau；任职要求：
1.2年相关经验及以上,大学本科毕业或以上，计算机、信息管理、统计学等相关专业背景优先;2.在零售电商或传统零售领域有过CRM数据分析、策划相关经验者优先考虑;3.良好的数据分析，数据洞察，以及编码能力;4.熟悉MySQL、Office办公软件、经验丰富者优先考虑;5.要求具备主动积极和乐观的工作态度，思路清晰，执行力较强;6.良好的沟通能力。岗位职责：
根据电商发展战略，制定数据分析报表，进行行业、竞品分析，自品牌销售预测以及制定各类模型，为销售策略提供数据依据，并提升部门效益。
1、负责店铺生意参谋、情报通等以及其他数据软件的的统计分析，报表编制；
2、负责对网上店铺的UV、PV、人均访问页数、销量、跳出率、地域分布、转化率等做出专业的数据分析；
3、负责分析店铺各类推广数据（免费、淘宝客、直通车、钻展等），并针对各类问题提出解决方案和营销方案；
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岗位职责：
1、负责客户基础数据分析挖掘工作，通过特征抽取和建模，实现用户行为分析和用户画像，为业务部门提供数据支持．
2、基于用户基本信息、行为数据、和地理位置数据，实现产品设计效果检验、模拟用户匹配的算法；
3、各类分析模型的原型开发的文档建立与管理；
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岗位职责：
1、对公司BI广告追踪系统的算法进行设计，优化BI广告追踪算法；2、了解广告防作弊，反作弊，设计并优化防作弊、反作弊系统；3、通过数据建模解决广告数据预测、分析等相关的问题；4、通过数据分析，可协助建立广告投放模型，促进广告投放有效性。
任职要求：
1、熟悉广告监控逻辑，防作弊，反作弊逻辑，有过广告相关产品研发经验；2、掌握MySQL等关系型数据库以及一种或者多种NoSQL数据库；3、掌握Scala,Python,R等数据科学常用的语言；4、掌握常用的机器学习的算法模型；5、从事数据分析相关专业2年或以上（游戏数据分析相关经历优先）。
岗位职责：
1、根据公司的任职要求制定部门工作计划，明确职责分工，优化人员配置，建立高素质的咨询团队，满足客户需求。
2、全面贯彻执行公司的各项规章制度，健全遗传咨询内部工作管理规章制度。
3、管理公司所有已出的检测报告，确保报告信息的完整、安全。
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岗位职责：1、协助推进贷后数据仓库集市及变量标签体系的建立和维护工具；2、参与及负责催收规则、评分模型等策略支持工具的开发；3、参与及负责贷后催收运营指标体系、MIS系统的建立和持续完善；4、参与及负责贷后催收数据分析项目的设计、建模、数据处理及数据分析和挖掘工作；
任职要求：数学、统计、金融数学或计算机等相关专业本科及以上学历3年以上P2P行业统计、建模和数据库工作经验
