数据挖掘研发工程师工作职责
岗位职责：
1.基于已有数据，制定并执行数据完善、数据清理、数据发掘等工作。
2.对大量业务数据进行分析挖掘，产出有效的数据模型、客户行为、习惯等分析报告。
3.和业务部门密切配合寻求数据层面的商业价值.
任职要求：
1.本科或以上学历；
2.熟悉Linux平台上的编程环境，精通Java/C++开发，精通Python/Shell等脚本语言；
3.熟练使用常用算法和数据结构，熟悉机器学习算法；
4.有Hadoop、HBase、Hive等Hadoop生态圈工具软件开发经验优先；或者有MySQL、PostgreSQL等数据库
和NoSQL系统开发经验；或者有Mahout、Kettle等数据ETL和挖掘软件系统开发经验
5.有大数据领域相关研究背景优先，对并行计算、实时流计算、数据挖掘与分析等技术有一定的理解，
包括但不局限于：
数据挖掘（数据挖掘算法、自然语言处理、信息获取、机器学习、R语言）
数据分析（ETL、即席查询、数据展现、OLAP、数据压缩算法、数据索引等）
数据计算（并行批处理、复杂事件处理、实时流处理、内存计算、Hadoop、Spark技术等）6.对海量数据分析、挖掘有浓厚兴趣，沉稳厚重；具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。
招聘数据挖掘研发工程师的工资一般是多少
研发qa ￥8780元
教学研发总监 ￥19240元
医疗器械研发 ￥10150元
高级软件研发工程师 ￥18640元
护肤品研发工程师 ￥12070元
武汉存储研发工程师 ￥23120元
南京软件研发总监 ￥31500元
深圳研发总监 ￥27680元
食品研发员 ￥5590元
材料研发工程师 ￥9150元
